Najważniejszym celem optymalizacji globalnej, zarówno w algorytmach multistartu jak i również w algorytmach bezpośrednio dedykowanych do poszukiwań optimum globalnego, jest zyskanie maksymalnej ilości informacji o rozważanym problemie. Co więcej, jednym z najważniejszych wskaźników jakości różnych metod optymalizacji globalnej, jest liczba obliczeń funkcji celu. Tak też, najbardziej efektywna strategia powinna pozyskiwać jak najwięcej informacji o nieznanej funkcji celu, za pomocą minimalnej ilości punktów testowych.
Chcesz przeczytać cały artykuł, kliknij poniższy link: